ПРОЕКТ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ · 12–14 ЛЕТ

Языковой переводчик с дельфиньего на человеческий

Программа слушает звук морского животного, строит спектрограмму, находит знакомый узор — и выдаёт весёлый «перевод мыслей»

Нажмите F — полноэкранный режим · ? — все клавиши

Наши гиды

Два рассказчика проведут вас через весь проект

Профессор Зубарь Плавникович

акула · доктор океанских наук

«Не бойтесь, я на диете — ем только скучные факты»

Осьмин Щупалыч

спрут · главный звукоинженер

«У меня девять мозгов, поэтому я успеваю всё»

Голос, который стал видимым

Спектрограмма — портрет звука. Слева направо течёт время, снизу вверх растёт частота

↑ частота, кГц

время →

яркая линия — это свист

низкие звуки внизу

горка вверх-вниз = имя дельфина

Как это работает

Четыре честных шага — никакой магии

1 🎤

Запись

Микрофон ловит звук животного

2 📊

Спектрограмма

Компьютер рисует портрет звука

3 🧠

Правила ИИ

Программа ищет знакомый узор

4 💬

Перевод

На экране появляется «мысль»

Переводчик в работе

Нажмите клавиши 1–6 или выберите звук слева

↑ кГц

время →

Честная табличка на стенде

Этот текст висит рядом с экраном на фестивале

«Это художественный перевод. Учёные пока НЕ знают, что именно говорят дельфины. Мы показываем, как ИИ ищет закономерности в звуках»

Почему это важно

Проект про ИИ обязан объяснять свои границы. Жюри всегда спрашивает «а это точно перевод?» — лучше ответить первым и честно.

Что я отвечаю жюри

«Модель классифицирует тип сигнала по признакам спектрограммы. Смысл фраз придумал я — это иллюстрация, а не расшифровка».

Факты от профессора Зубаря

Их рассказывает акула — громко и с гордостью

Что я сделал сам

Пять шагов работы над проектом

Код, который я написал

Дерево решений: видно, почему принято каждое решение

translator.py — классификатор

# 5 признаков из спектрограммы → тип сигнала
если тон НЕ чистый (purity < 3):
    если длинный кусок > 0.30 с и частота > 6 кГц → БЫСТРЫЕ ЩЕЛЧКИ
    иначе                                        → СКРИП-ВОРЧАНИЕ

иначе (это свист):
    если частота резко падает (slope < −8) → ТРЕВОГА
    если низкий и медленный                 → ЗОВ МАМЫ
    если много вспышек (> 3/с)              → ИГРОВАЯ ТРЕЛЬ
    иначе                                    → СВИСТ-ИМЯ

Сначала было

4 из 6 верно

Путал жужжание с ворчанием

Что я сделал

Добавил признак

«Самый длинный непрерывный кусок»

Стало

6 из 6 верно

Ошибка ушла полностью

Результат проверки

Реальные числа, которые выдала моя программа на всех шести записях

Звук	Темп	Чистота	Частота	Наклон	Решение программы	Верно?

0 / 6

Так делают настоящие учёные

Мой маленький проект повторяет логику взрослых исследований

DolphinGemma

Google · 2025

Модель на базе Gemma обучена на 40 годах записей Wild Dolphin Project. Ищет закономерности в свистах атлантических пятнистых дельфинов и работает прямо на телефоне Pixel в поле.

Project CETI

MIT CSAIL · 2024

Проанализировали щелчки-коды примерно 60 кашалотов и предложили «фонетический алфавит» — около 150 сочетаний ритма, темпа, рубато и «украшений». Первые кирпичики языка китов.

У Google — сотни миллионов параметров и 40 лет записей.
У меня — шесть правил «если-то» и папка из шести звуков.
Но принцип один: найти повторяющийся узор в данных.

«Если мы научимся понимать китов,
будет очень обидно услышать от них:
почему вы намусорили в нашем доме?»

— Осьмин Щупалыч, спрут и звукоинженер

Языковой переводчик с дельфиньего на человеческий

Наши гиды

Голос, который стал видимым

Как это работает

Переводчик в работе

Честная табличка на стенде

Факты от профессора Зубаря

Что я сделал сам

Код, который я написал

Результат проверки

Так делают настоящие учёные

Управление показом